傳回波氏分配。波氏分配的一般應用，在於預測特定時間內事件發生的次數，例如，一分鐘內經過收費站的汽車數。

語法

POISSON(x,mean,cumulative)

X  為事件發生的次數。

Mean  為期望值。

Cumulative  為邏輯值，用來決定傳回之機率分配的格式。如果 cumulative 為 TRUE，POISSON 將傳回隨機事件發生次數介於零到 x (包含) 的累加波氏機率；如果 cumulative 為 FALSE，則將傳回事件發生次數正好是 x 的波氏機率質量函數。

備註

• 如果 x 不是整數，則會取至整數位數。
• 如果 x 或 mean 不是數值，則 POISSON 會傳回錯誤值 #VALUE!。
• 如果 x ≤ 0，則 POISSON 會傳回錯誤值 #NUM!。
• 如果 mean ≤ 0，則 POISSON 會傳回錯誤值 #NUM!。
• POISSON 的計算方式如下。

  如果 cumulative = FALSE：

  

  如果 cumulative = TRUE：

  

範例